La parte «sexy» de los datos

Hace 10 años Thomas Davenport publicaba un memorable artículo “Científico de datos: El trabajo más sexy del siglo 21”; y luego de una larga espera, hoy el mismo Davenport se pregunta en un nuevo artículo “Sigue siendo el científico de datos el trabajo más sexy del siglo 21?”; personalmente creo que hay varios aspectos que han avanzado, pero todavía quedan muchos aspectos por mejorar, madurar y sobre todo entender.

Hay muchos estudios, diplomas y certificaciones que intentan cubrir un aspecto formativo que no debe tomarse de forma tan ligera; no imagino a un ingeniero tomando un curso para poner inyecciones, diciendo luego que es médico. 

Empecemos por la responsabilidad que debe tener un profesional de los datos, este rol tiene una carga muy fuerte de sensibilidad del negocio, pero sobre todo una sensibilidad y entendimiento de cada empresa donde se desenvuelva, las recetas no existen, cada empresa es distinta, cada momento tiene un impacto distinto, niveles de inversiones distintas, pero lo que no es negociable es la ética de los profesionales de los datos. La velocidad es una variable que se comenta muchísimo en tiempos actuales, sin embargo un verdadero profesional del dato esta obligado a ser responsable de lo que entrega, pero sobre todo es responsable de lo que tiene, y con lo que tiene debe dar resultados, no pensar en lo que le gustaría tener (sin duda todos queremos tener más), porque eso que te gustaría tener, puede ser una receta, y ya hemos dicho que las recetas no existen.

Siendo capaces de mostrar esa conexión entre lo que tenemos y lo que se produce en la empresa, pues empezaremos a entender la velocidad, la sensibilidad y la conexión entre datos y negocio, cada paso que se dé en adelante será fruto de una estrategia alineada, algunos lo llaman, empresa data driven, yo prefiero llamarlo, empresa responsable.

Volviendo a Davenport, sin duda el científico de datos es un trabajo “sexy”, pero soy un verdadero creyente de que no se trata de una persona, sino de un equipo multidisciplinario; ese equipo carga con el rol de no perder lo “sexy”, de trabajar con la data en un verdadero enfoque 360, de forma responsable y ética.

La inmediatez y esa necesidad de resultados, hoy mas que nunca nos conduce por un camino estrecho, en donde muchos pierden la trascendencia y ponderan el auto destructivo corto plazo. Nuestra responsabilidad es de corto, mediano y largo plazo; sino no estamos entendiendo nada.

Vamos a encontrar personas metidas en data, que todavía no han entendido la verdadera cultura de los datos, nos vamos a cruzar con el ingeniero que tomo su curso de inyectables pero que claramente no es un médico; eso no es “sexy”.

Finalmente, los responsables de los datos tenemos la obligación de conocer la empresa desde adentro, de sincronizar equipos, desde los más  burocráticos, mal llamados lentos, porque el principio del profesional del dato, es conocer, conocer y entender; no juzgar, sincronizar las plataformas tecnológicas disponibles y las necesarias, y nunca desconectarse del negocio, ojo el negocio entiéndase de punta a punta; no sólo la punta del iceberg o lo que más se ve; después de todo, para ser “sexy”, debemos trabajar de forma integral.

2da Conferencia en la Era de la Inteligencia Artificial

Con la participación de variados invitados, el 26 de abril de 2019 se llevó a cabo la 2da Conferencia en temas de IA, en Lima-Perú. Fue un full day, en donde he podido confirmar que a pesar de lo mucho que se pueda decir, lo más importante termina siendo lo que se hace o intentar hacer; México, Argentina y Chile compartieron experiencias por demás interesantes, en donde predomina la cultura organizacional para que estas iniciativas funcionen, la convicción de los líderes, y lo importante que termina siendo el no empezar diciendo: “eso no aplica para mi industria”. Entender la inteligencia artificial, será complicado en medida que creamos que nos dejará sin trabajo, o que es una ciencia nueva, por descubrir, o que pensemos como país que eso recién se podrá hacer en 10 o 15 años más.

Anand Rao, Global Artificial Intelligence Lead, PwC, EEUU; me hizo acordar, lo importante que resulta utilizar la información que tenemos disponible, sin sesgos, y como la analítica juega un rol importante en la IA; Cristina Martinez, Coordinadora de AI for Good Lab, C-Minds. México; dio una cátedra de, como estar en el campo, levantar información y conocer al usuario, puede ayudar a gestionar mejor las expectativas de todo un país en torno a la IA, y no sólo escuchar a cierto cluster, sino a todos; lo que algunos llaman el verdadero UX.

Otro aspecto relevante, y en el que muchos de los panelistas coincidieron fue en el entrenamiento y la capacitación de los equipos de trabajo, ya que, a través de ellos, podremos llegar a una verdadera transformación; pero claro, hay que invertir, debemos lograr que los equipos piensen diferente.

El panel de primera hora, fue bastante real, ver las reacciones de líderes del sector financiero, aviación comercial, energía enfrentando preguntas alrededor de IA; fue como ver dentro de tu empresa respuestas que todavía no son tan convincentes, pero es parte del cambio.

Andres Caro. Gerente de Data Science, Cencosud. Chile; nos recordó que atrás de IA no hay una caja negra, estamos hablando de matemáticas y estadística, claro con la tecnología actual en el procesamiento, pero no es algo a lo que le debemos temer o que debamos considerar totalmente nuevo; y una vez aparece la importancia del UX, ya que esto nos dará el contexto y la expectativa adecuada ante cualquier iniciativa.

Por la tarde se compartieron más experiencias, con el mismo sabor, aunque resalto lo avanzado en minería, quienes probablemente por todo lo que esto significa tienen muchos avances y aplicaciones; Rafael Estrada, CIO en Compañía Minera Antamina, Perú; nos explicó que se viene trabajando y que se tiene, en este sector.