He tenido la oportunidad de cruzarme con muchos profesionales que me invitan a trabajar en la estrategia de datos de una empresa, y siempre los he recibido con las mismas dos preguntas: ¿Qué necesitas? ¿Coincide con lo que la empresa necesita?. Claro, terminan hablando y hablando acerca de teorías y planteamientos que probablemente han leído o escuchado; y con mis preguntas, también concluyen que no los quiero apoyar. Sin embargo, ocurre todo lo contrario.
La estrategia de datos, así como cualquier estrategia, tiene que estar totalmente alineada a los dolores y visión de la empresa; no podemos hablar, diseñar o intentar desplegar una estrategia sin que los principales stakeholders sepan, apoyen y sobre todo sean auspiciadores con tiempo y muchas veces con fondos; usualmente pedimos el apoyo del CEO, pero sabemos que lo que baja del CEO casi siempre se recibe como imposición, incluso, algunas veces lo priorizamos, pero cuando llega la planificación tenemos 100 cosas antes que atender. La clave es sentir la estrategia de datos como un medio y no un fin, un medio que acelarará y apoyará múltiples objetivos, la estrategia de datos puede volverse el protagonista de todas las demás estrategias de la empresa, trabajar y gestionar los datos es igual de importante que tener agua limpia, si no tenemos agua limpia, no podemos hidratarnos, no podemos cocinar, el sistema de enfriamiento no funcionaría correctamente, etc, etc. Gestionar los datos nos asegura tener agua limpia.
Habiendo entendido como se diseña la estrategia, entendamos que no es una receta, no es aplicar lo de un libro en la empresa en donde estemos, la estrategia debe recorrer por nuestras venas como una necesidad, y debe ser implementada por personas que saben gestionar personas, tiempos, prioridades, que entienden de todos los problemas que se van a enfrentar, pero sobre todo, están preparadas o se preparan para que solucionarlos, y no esperanzados en que nada malo pase; es cierto, que es el ideal, pero nunca lo real.
Entonces, es una realidad que la gestión de datos, como el agua limpia, está en constante cambio, incluso el agua esta sujeta de cierta manera a las lluvias, y su posterior tratamiento; entonces la variable tiempo puede cambiar; por eso quizá escuchar estimaciones de tiempo algo densas, pero recuerden que la densidad de la estimación no es por culpa del plan, sino porque la empresa tiene tanto problemas que impactan en el plan que lo vuelve un plan denso; quizá la próxima vez que recibamos una estimación densa, en lugar de cuestionar o querer reducir las horas, exijamos que la siguiente estimación debería ser menor, caso contrario, no hemos entendido nada de una verdadera estrategia para gestionar los datos de manera eficiente; o acaso cuando limpiamos la casa todos los días al mes, esta igual de sucia que una casa que se limpia de manera inter diaria; se adquiere expertis, conocimiento de la empresa, y si diseñamos bien, construímos con eficiencia.
Finalmente, todos los profesionales en el mundo de la gestión de datos, CDOs, Data Lakes, Data warehouse, OnPremise, Cloud, todos, no paremos de aprender, los que nacimos en este mundo, los que cayeron de casualidad, no paremos de aprender y sabemos que así como el agua es distinta en Lima, Arequipa, Trujillo, etc; los datos tambien son distintos en cada empresa, de vez en cuando tomemos agua y no tratemos de gestonarla sin haber pasado sed.